Mówca
Opis
Opis wydarzenia
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności uczenia maszynowego i głębokich sieci neuronowych, rewolucjonizuje kluczowe obszary naszego życia. Jednymi z najbardziej wymagających, a zarazem fascynujących pól zastosowania AI są diagnostyka medyczna oraz cyfrowe systemy bezpieczeństwa.
Współczesne algorytmy potrafią analizować dane wizualne z niezwykłą dokładnością i szybkością, pomagając lekarzom w wykrywaniu najmniejszych zmian chorobowych na wczesnym etapie oraz wspierając służby w identyfikacji zagrożeń i autoryzacji dostępu. Wykład „Sztuczna inteligencja i analiza obrazów w medycynie i bezpieczeństwie” wprowadzi uczestników w świat komputerowego „widzenia” (ang. Computer Vision). Prezentacja pokaże, w jaki sposób cyfrowy obraz przekształca się w cenny zasób informacji decyzyjnej oraz jaką rolę w tworzeniu tych technologii odgrywa inżynier biomedyczny.
Program i zakres tematyczny wykładu
Podczas wykładu zaprezentowane zostaną następujące zagadnienia:
- Jak komputer „widzi” obraz?
- Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów: piksele, macierze, filtry i ekstrakcja cech.
-
Czym są głębokie sieci splotowe (CNN) i w jaki sposób uczą się rozpoznawać obiekty, kształty oraz struktury?
-
Sztuczna inteligencja w medycynie i diagnostyce obrazowej:
- Wykrywanie zmian nowotworowych: Automatyczna analiza zdjęć RTG, tomografii komputerowej (TK/CT) oraz rezonansu magnetycznego (MRI).
- Segmentacja tkanek i narządów: Precyzyjne wyznaczanie granic guzów i narządów w celu planowania zabiegów operacyjnych oraz radioterapii.
-
Cyfrowa histopatologia: Wykorzystanie AI do analizy preparatów mikroskopowych i rozpoznawania patologii tkankowych.
-
Inteligentna analiza obrazu w bezpieczeństwie i biometrii:
- Biometria twarzy i oka: Algorytmy rozpoznawania tożsamości, układu naczyń krwionośnych siatkówki oraz geometrii dłoni.
- Detekcja nietypowych zachowań: Wykorzystanie kamer wizyjnych i termowizyjnych w automatycznym monitoringu obiektów publicznych.
-
Fuzja danych obrazowych: Łączenie obrazów z różnych źródeł w celu uzyskania pełniejszego obrazu sytuacji w czasie rzeczywistym.
-
Wyzwania, etyka i przyszłość technologii:
- Problem „czarnej skrzynki” i potrzeba tworzenia wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI).
- Ochrona prywatności pacjentów i bezpieczeństwo danych medycznych.
- Czy AI zastąpi lekarza i specjalistę ds. bezpieczeństwa, czy stanie się ich nieocenionym asystentem?
Dla kogo jest to wydarzenie?
Wykład jest dedykowany uczniom szkół ponadpodstawowych, pasjonatom informatyki, automatyki, robotyki i nowych technologii, a także wszystkim kandydatom na studia, którzy chcą dowiedzieć się, jak łączyć wiedzę z zakresu AI z praktycznymi wyzwaniami współczesnej medycyny i inżynierii.